مدیریت هوشمند جهانی – رادیو هوشمندی (قسمت چهارم)

مدیریت هوشمند جهانی لازمه هر کسب و کاری است که قرار است توان رقابت در سطح بین المللی برای خود ایجاد کند.

زمانی که می خواهیم مدیریت یک کسب و کار را به عهده بگیریم (به عنوان صاحب کسب و کار یا فقط مدیر آن) باید توان تعامل با تغییرات جهانی را در خودمان ایجاد کنیم.

بسیاری از کسب و کارهای روز دنیا که توانسته اند در سطح جهانی (فراتر از کشور خود) فعالیت کنند ، دائما به دنبال به روز رسانی دانسته های خود و کارکنان شان هستند.

دانستن علوم جدید و استفاده از ابزارهای نوین می تواند کمک بسیار بزرگی به مدیریت جهانی کسب و کارهای ایرانی نماید.

جدیدترین و مهمترین علومی که می تواند به همه کسب و کارهای سنتی و حتی نوین کمک کند ، دانستن درباره هوش مصنوعی و همچنین علوم روانشناختی برای در اختیار گرفتن توان نیروی انسانی و ماشین به صورت همزمان است.

در انقلاب صنعتی سوم ، اکثر کسب و کارها ، فقط به استفاده از ماشین های خودکار (کامپیوترها و …) و همچنین به استفاده از انسان  ها در نقش ماشین های خودکار می پرداختند.

اما در هزاره سوم لازم است تا به نگاهی دوباره به نقش انسان در کسب و کارها داشته باشیم تا بتوانیم تعریف جدیدی در زمینه استفاده از ابزار ماشینی و انسان ها در مدیریت جهانی کسب و کارها ایجاد کنیم.

این مقاله را بخوانید : هوشمندسازی کسب و کار یا کسب و کار هوشمند

مدیریت هوشمند جهانی

رادیو هوشمندی (قسمت چهارم) :

 لزوم هوشمندسازی در مدیریت هوشمند جهانی

  برای دانلود فایل صوتی کافیست اینجا کلیک کنید (حجم ۴/۲۶MB) 

  برای دانلود فایل Pdf کافیست اینجا کلیک کنید  

به نام آنکه جان را فکرت آموخت

سلام به شما همراهان عزیز و ارجمند

من محسن حسنی مشاور و مدرس هوشمند سازی کسب و کار ، خوشحالم که در رادیو هوشمندی چهارم با شما هستم تا درباره لزوم هوشمندسازی در مدیریت کلاس جهانی با شما صحبت کنم.

بسیاری از ما میدونیم که دنیا به سرعت در حال تغییر و پیشرفت است و اگر به تاریخ انقلاب صنعتی نگاه کنیم  ، می بینیم که انسانها برای استفاده بهینه از منابع خودشون دائماً به دنبال راهکارهای جدید هستند.

به همین خاطر در انقلاب صنعتی سوم که به نام عصر اطلاعاتی می‌شناسیم ، سعی کردیم تا با سیستم سازی ، حجم فراوانی از اطلاعات رو ‌آوری می‌کنیم و با تکیه بر این اطلاعات کسب و کارها را توسعه بدهیم.

 و الان در هزاره سوم مدیران در کلاس های جهانی علاوه بر سیستم سازی برای جمع آوری اطلاعات به دنبال هوشمند سازی سیستم هاشون هستند تا بتونند با تحلیل درست اطلاعات و شناخت بیشتر انسانهای اطراف کسب و کارشون مثل همکاران مشتریان شرکا و رقیبان، کسب و کارشون رو در سطح جهانی برای فرهنگ ها و جوامع مختلف توسعه  بدهند.

مدیریت هوشمند جهانی در ایران

ما هم در کشور خودمون اگر بخواهیم انسان های زیادی رو تحت تأثیر قرار بدیم باید بتونیم در مدت زمان کوتاهی درباره خواسته ها ،نیازها، فرهنگ ها و باید و نباید ها اطلاعات درستی داشته باشیم.

و به دست آوردن حجم زیادی از اطلاعات و تحلیل و آنها فقط با ساخت سیستم های قدیمی امکان پذیر نیست و باید علاوه بر ساخت سیستم در کسب و کار به فکر هوشمند سازی این سیستم ها هم باشیم.

پس اگر بخواهیم که در کلاس جهانی کار  کنیم ، باید علم روز رو بشناسیم و بتونیم سیستم های کاری مون رو منطبق بر علم روز به روز رسانی کنیم.

جدیدترین علم روز دنیا هوش مصنوعی است و معمولترین بخش هوش مصنوعی هم که در همه کسب و کارها کاربرد داره ، تحلیل هوشمند اطلاعات است.

و همینطور علوم روانشناختی برای شناخت درست نیازها و خواسته های انسانها است.

لزوم دانستن بیشتر درباره علوم روانشناختی و هوش مصنوعی

 

این مقاله را بخوانید : جمع آوری اطلاعات (جمع آوری هوشمند اطلاعات برای بازاریابی و فروش هوشمند)

 

من توصیه می کنم اگر می خواهید کسب و کاری در کلاس جهانی داشته باشید حتما درباره این دو علم ، یعنی هوش مصنوعی و علم روانشناختی انسان ها،  اطلاعات حتی اگر شده جزئی به دست بیاریم.

و سعی کنیم تا با استفاده از این دو علم قابلیت های انسان ها و ماشین ها رو  به درستی بشناسیم و درک کنیم.

قطعاً شناخت و درک توانایی انسان و توانایی ماشین و استفاده هر دوی اینها  کمک بسیار زیادی در توسعه و رشد کسب و کارها در کشور ما که یک کشور در حال توسعه هست ، خواهد داشت.

امیدوارم که شما هم با مطالعه منابعی که در این سایت و یا سایر منابعی که در این دو زمینه ارائه میشه، به این نقطه نظر برای رشد و توسعه کسب و کار خودتون برسید.

ممنون از اینکه در این رادیو هوشمندی چهارم با من همراه بودید به امید موفقیت های روزافزون شما دوستان عزیز و گرامی.

جمع آوری اطلاعات (جمع آوری هوشمند اطلاعات برای بازاریابی و فروش هوشمند)

جمع آوری اطلاعات

جمع آوری اطلاعات در سیستم های سنتی (دستی) ، معمولا با استفاده از روش سوال مستقیم از مخاطب انجام می شد. به عنوان مثال در یک فروشگاه پوشاک برای به جمع آوری اطلاعات مثل شماره همراه، محل زندگی، سن مشتری و … از سوالات مستقیم فروشنده ، استفاده می شد. که البته روشی بسیار پردردسر و غیر واقع بینانه بود.

ولی با وجود حسگرها می توان به اطلاعاتی دسترسی داشت که مشتریان به صورت داوطلبانه در اختیار کسی قرار نمی دهند. مثل قد و وزن مشتری که با عبور مشتری از گیت قابل جمع آوری است.

یا با استفاده تحلیل رفتارهای مشتریان در فروشگاه های اینترنتی می توان رنگ های مورد علاقه مشتریان را به دست آورد.

جمع آوری اطلاعات

حسگرها ابزار اصلی جمع آوری اطلاعات

در دنیایی که پر است از حسگرهای مختلف ، جمع آوری اطلاعات کار بسیار آسانی به نظر می رسد.

اگر شما هم در یک سازمان یا یک محیط صنعتی مشغول به کار هستید ، حتما حسگرهای زیادی را در محیط اطراف خود دیده اید. حسگرها با درک محیط ، به مانند حس های پنجگانه ما، کمک می کنند تا ماشین هایی که می سازیم ، درک درستی از موقعیت خودشان داشته باشند.

حسگرهای مصنوعی ، کاربردهای متفاوتی دارند به مانند حسگر حرارتی که در اکثر ساختمان های ساخته شده در سالهای اخیر به منظور درک دمای محیط خانه (دفتر یا سوله) ، به کار می روند.

یا حسگرهای نوری که در دوربین های مداربسته کنترل جاده برای محاسبه سرعت خودروها به کار می روند.

یا به عنوان مثال با استفاده از حسگرها ، می توان به اطلاعات تاسیسات یا چگونگی عملکرد ماشین آلات یک محیط صنعتی دسترسی داشت.

برای دانستن بیشتر درباره حسگرها این مقاله را بخوانید :     درک سیستم ها از احساس مشتری

جمع آوری آنلاین اطلاعات

یکی از جالبترین روش های جمع آوری اطلاعات ، استفاده از اطلاعات نامحسوس آنلاین است.

معمولا در سایت های فروشگاهی ، برای دسترسی به اطلاعات کاربران، سوالاتی از آنها در هنگام ثبت نام در سایت یا ثبت خریدشان، پرسیده می شود. این روش بسیار ابتدایی است و برای جمع آوری اطلاعاتی مثل ایمیل شخص، یا نام وی که جزئی از حریم خصوصی اوست، کاربردی است.

ولی برای به دست آوردن میزان علاقه مشتریان به یک محصول خاص، و یا یک رنگ خاص در یک محصول ناموجود در سایت ، می توان از رفتار مشتریان در باز و بسته کردن مشتریان استفاده کرد.

و یا مدت زمانی که مشتری در یک صفحه از سایت صرف می کند، نشان دهنده علاقه مندی مشتری به محصولات خاصی خواهد بود.

برای جمع آوری اطلاعات نامحسوس ، از طریق صفحات سایت های آنلاین (یا اپلیکیشن های تحت شبکه) ، می توان از کوکی ها به نحو مطلوبی استفاده کرد. یا می توان از ثبت تعداد کلیک هایی که هر مشتری بر روی آیتم محصولات انجام می دهد، استفاده کرد.

به هر حال به دست آوردن این اطلاعات در منابع تحت اینترنت کار پیچیده و غیرقابل انجامی نیست. فقط کافی است که از یک کدنویس جوان خواسته شود تا این اطلاعات را برایتان جمع آوری نماید.

 

این فیلم را ببینید : دوره آنلاین جمع آوری و تحلیل هوشمند اطلاعات

 

جمع آوری اطلاعات در محیط صنعتی

بسیاری از مثال هایی که در بحث جمع آوری اطلاعات گفته می شود، نمونه هایی از کارایی سازمانی این اقدام است، ولی جالب است بدانید که در محیط های صنعتی ، جمع آوری اطلاعات بسیار حیاتی تر بوده و برای رقابت با سایر رقبا ، یک امتیاز بسیار عالی محسوب می شود.

تقریبا ده سال پیش در یک کارخانه تولید پیچ های خودرویی ، به عنوان برنامه نویس واحد برنامه ریزی و تولید ، مشغول به کار بودم. بزرگترین مشل کارخانه در خط تولید، شمارش دقیق پیچ های تولیدی بود. که معمولا به علت زیاد بودن حجم کار و کثیف بودن پیچ ها، امکان شمارش پیپ های تولید شده در خط تولید ، وجود نداشت. و برای شمارش پیچ ها ، می بایست تا آخرین مرحله تولید که بسته بندی نهایی بود، صبر می کردیم.

یکی از همکاران بخش کیفیت، پیشنهاد تهیه دستگاهی را داد که با استفاده از نور لیزر می توانست هم پیچ ها را بشمارد و هم می توانست ، میزان خطای تولید را به درستی و برای تعداد ۴۰۰۰ پیچ در هر دقیقه ، محاسبه کند. به این شکل ، دیگر نیازی به رفع خطای تولید در مرحله بسته بندی نبود.

یا به عنوان مثال در کارخانه تولید شیر و محصولات لبنی، می توان با استفاده از حسگرها، میزان غلظت و سلامت شیر را قبل از فراوری و بعداز فرآوری ، محاسبه و کنترل کرد.

پس دیدیم که جمع آوری اطلاعات در سازمان ها و صنایع به اندازه ای زیاد، مهم و قابل توجه است. به طوری که باعث افزایش قدرت ریسک و رقابت با سایرین می شود.

این مقاله را بخوانید : هوشمندسازی صنعتی

 

فروش هوشمند و مزایای آن نسبت به فروش سنتی

فروش هوشمند یکی از مهمترین بخش های هر کسب و کاری است.

نمی توان کارخانه تولیدی ای را تصور کرد ، بدون داشتن یک واحد فروش قوی. نمی توان یک موسسه آموزشی را بدون واحد فروش تصور کرد. نمی توان یک واحد خدماتی را بدون زیرمجموعه فروش تصور کرد.

فروش هوشمند

همه انسان ها باید فروش هوشمند را یاد بگیرند

همه کسب و کارها حتی موسسات خیریه اگر بخواهند که به حیات واقعی برسند و به صورت مستقل و واقعی کار کنند ، باید بتوانند فروش داشته باشند.

فرقی نمی کند که شما تولید کننده محصول هستید یا خدمات. فرقی نمی کند که شما توزیع کننده هستید یا واسطه فروش. به هر حال باید بتوانید به خوبی بفروشید.

اما اگر بخواهیم به طور دقیق به مساله فروش نگاه کنیم ، باید بدانیم که برای فروش بیشتر نیاز به دیده شدن بیشتر داریم.

نیاز داریم که مشتریان بالفعل بیشتری ما را ببینند. و معمولا در کسب و کارهای سنتی برای دیده شدن ، باید به دنبال انتخاب فضای مناسب و یا ایجاد روابط عمومی بسیار بالا نماییم.

بیشتر دیده شدن با فروش هوشمند

با ابداع اینترنت و گوشی های هوشمند و فراگیر شدنشون در ایران ما ، فضای بسیار خوبی برای دیده شدن فراهم شده است.

 

[quoteBox author_name=”” author_title=”” avatar=”” text_color=”#333354″ name_color=”#295D84″]

این مقاله را بخوانید : بازاریابی هوشمند

[/quoteBox]

و بعضی از کسب و کارها (مخصوصا استارتاپ ها) به خوبی از این فضا استفاده میکنند.

اما هنوز کسب و کارهای زیادی رو میبینیم که علاقه چندانی به ارایه محصولات و خدماتشون بر روی بستر اینترنت نشون نمیدن.

علت قهر برخی کسب و کارها با ابزار هوشمند

مساله ندونستن نیست.

با یه گپ ساده با کسانی که اهل اینترنت هستند ، به راحتی میشه درباره کسب و کار بر روی بستر اینترنت و موبایل اطلاعات به دست آورد.

مساله نخواستنه.

تغییر به فروش هوشمند سخته؟

فروش هوشمند

خیلی از اوقات تغییر برای انسان سخته. سخته که یک کسب و کار ۵۰ ساله رو به شیوه ای نوین حرکت بدیم. سخته که بخواهیم صاحب ۶۰ ساله یک کسب و کار قدیمی ، تمام دانسته ها و تجربیاتش رو کنار بذاره و دست به موبایل بشه برای بیشتر دیده شدن.

اما باید همیشه حواسمون باشه که استارتاپ ها منتظر اجازه از کسب و کارهای سنتی نمی مونند. مثل فیدیبو ، کتابراه و … که منتظر اجازه کتاب فروشی های سنتی نموندن.

مثل اسنپ ، تپسی و … که منتظر اجازه تاکسی تلفنی های قدیمی نمودن. مثل دیجی کالا که منتظر فروشگاه های فیزیکی نمونده.

باید راه های جدید رو یاد بگیریم و در کنار تجربیات سنتی از اونها به خوبی استفاده کنیم.

فروش هوشمند با استفاده از ابزار هوشمند ، به خیلی از استارتاپ ها و حتی بعضی فروشنده های سنتی کمک کرده تا بتوانند ، علاوه بر استفاده از راه کارهای سنتی فروش ، از راه های جدید فروش هم استفاده کنند.

درونگراها هم نهایت استفاده رو از فضای مجازی برای دیده شدن و فروش بیشتر میبرند.

راه کارها و ابزار فروش هوشمند

یکی از مرسوم ترین راه های فروش هوشمند ، استفاده از سایت های اینترنتی است. و همینطور فروش از طریق شبکه های اجتماعی به افزایش فروش کمک زیادی میکنه.

اما در کنار استفاده از این ابزار که خیلی هم خوب هستند ، باید به فکر راه های جدید باشیم. راه کارهایی که فروش ما رو نسبت به بقیه رقبا متمایز کنه.

فروش در حالت کلی به معنی نمایش محصول و ارایه اون به شکل دلخواه مشتری هست.

اما فروش هوشمند به معنی راضی کردن مشتری از خرید محصول (یا خدمات) ماست.

فروش هوشمند فقط با تبادل محصول با پول تمام نمیشود.

و همینطور با رودر رو شدن با مشتری شروع نمی شود.

فروش هوشمند قبل از فروش

ما قبل از رودرور شدن با مشتری باید بتوانیم او را از خرید محصولمان راضی کنیم. و با رضایت کامل به او بفروشیم.

وقتی مشتری با رضایت کامل از ما خرید کند ، خرید خود را تکرار میکند.

پس فرآیند فروش هوشمند از لحظه معرفی محصول (تبلیغات ) شروع شده و تا پایان عمر محصول یا مشتری ما ادامه می یابد.

برای اینکه بتوانیم قبل از فروش بر روی ذهن مشتری تاثیر دلپذیری بگذاریم ، نباید فقط به تبلیغات به شکل سنتی (یعنی فقط نمایش محصول و ویژگی ها آن) فکر کنیم و باید تاثیر غیرمستقیم خوشایندی بر ذهن او بگذاریم.

این تاثیر گذاری می تواند ایجاد سرگرمی برای مشتری باشد. (بازی پپسی را یادتان هست)

یا تولید و انتشار محتوای رایگان و تاثیرگذار برای عموم جامعه هدفمان. (مثل بسیاری از سایت های فروشگاهی که اطلاعات کاملی از محصولات خودشان و حتی سایر محصولات ارایه می کنند.)

یا اینکه کمک کنیم تا مشتری کمتر فکر کند. و در گیر قیاس کردن محصول ما با سایرین نشود. (مثل اسنپ)

[quoteBox author_name=”” author_title=”” avatar=”” text_color=”#333354″ name_color=”#295D84″]

چرا رادیو هوشمندی را نمی شنوید :  چی می فروشی؟

[/quoteBox]

در حین خرید هم باید مشتری را راضی نگه داریم. و با استفاده از راه کارهای هوشمند تاثیر خوشایندی بر ذهن مشتری داشته باشیم. (مثل دیجی کالا که امنیت خرید را تضمین میکند)

و همینطور بعداز فروش هوشمند باید حس خوشایند را ادامه بدهیم. (مثل گارانتی ۷ روزه بی چون و چرای دیجی کالا)

یا ارایه اطلاعات تکمیلی به مشتریان (مثل اسنپ که از سیستم امیتازدهی برای افزایش رضایتمندی مشتریان از راننده ها استفاده می کند)

و همه اینها لازم است تا علاوه بر استفاده از روش های سنتی ، با استفاده از روش های هوشمند هم انجام شوند.

و حتما در نظر داشته باشیم که مردم با موبایل ها و اینترنت زندگی دائمی دارند. هر چه بتوانیم خدمات مان را بر روی بستر اینترنت و موبایل افزایش دهیم ، می توانیم بیشتر دیده شویم و هر روز محبوب تر بمانیم. البته به شرطی که راه های استفاده از تکنولوژی را برای فروش هوشمند به درستی بدانیم.

[quoteBox author_name=”” author_title=”” avatar=”” text_color=”#333354″ name_color=”#295D84″]سمینار فروش غیرمستقیم ، با استفاده از ابزار و راه کارهای هوشمند

[/quoteBox]

هوشمندسازی کسب و کار یا کسب و کار هوشمند

هوشمندسازی کسب و کار   یا    کسب و کار هوشمند

کسب و کارهای هوشمند ، نهایت هوشمندسازی کسب و کارهاست. به این معنی که با استفاده از ابزار و راه کارهای هوشمند ، شکل انجام کارها را به صورت کامل هوشمند تغییر می دهیم.

اما سوال اساسی در هوشمندسازی کسب و کارها این است که آیا واقعا برای هوشمندسازی لازم تا شکل سنتی یک کسب و کار را به صورت کامل تغییر دهیم.

قطعا برای خیلی از کسب و کارهای ایرانی ، نیازی به تغییر شکل کامل کسب و کار نیست. بلکه کافی است تا بخشی از کسب و کار را هوشمند کنیم تا بتوانیم از سودمندی بیشتری بهره ببریم.

  برای دانلود فایل صوتی کافیست اینجا کلیک کنید (حجم ۵MB) 

  برای دانلود فایل Pdf کافیست اینجا کلیک کنید  

[quoteBox author_name=”” author_title=”” avatar=”” text_color=”#333354″ name_color=”#295D84″]

این فیلم را ببینید : چه کسب و کارهایی باید هوشمند شوند؟

[/quoteBox]

 

متن فایل صوتی اولین رادیو هوشمندی

به نام آنکه جان را فکرت آموخت

بزرگواران سلام . من محسن حسنی ، مشاور و مدرس هوشمندسازی کسب و کار هستم از مجموعه هوشمندسازی ، جایی که سعی مکنیم تا با هوشمندسازی کسب و کارهای مختلف ، رشد اقتصادی بهتری رو برای کشورمون به وجود بیاریم. و شما در حال گوش دادن به اولین فایل از سری فایل های رادیو هوشمندی هستید.

در اولین قسمت از رادیو هوشمندی ، در مورد تفاوت هوشمندسازی کسب و کار و کسب و کارهای هوشمند برای شما صحبت میکنم.  اگر ما تفاوت این ها رو در ابتدای راه هوشمندسازی بدونیم ، می تونیم خیلی بهتر ، از ابزارها و راه کارهای هوشمند در بالا بردن بهره وری کسب و کارمون استفاده کنیم.

کسب و کار هوشمند به معنی ایجاد کسب و کاریه که کاملا  براساس روش های هوشمند روز دنیا انجام بشه. مثل اسنپ ، زودفود و دیجی کالا .

اینها کسب و کارهایی هستند که برای ارتباط با مشتری نیاز به ارتباط فیزیکی ندارند. و مشتری هم به راحتی با ابزارهای هوشمند با این کسب و کارها ارتباط برقرار میکنه. چون می تونه در وقتش و هزینه هاش صرفه جویی زیادی داشته باشه.

اما هوشمندسازی کسب و کار ، برای تقویت کسب و کارهای سنتی انجام میشه. به صورتی که شکل کلی کسب و کار به همون حالت سنتی خودش باقی می مونه و فقط برای انجام بعضی از اموراتش ، از ابزار هوشمند استفاده می کنه. مثل فروشگاه های زنجیره ای رفاه و شهروند که شکل سنتی فروشگاه فیزیکی خودشون رو حفظ کردن ولی با استفاده از ابزار هوشمند ، می تونن اطلاعات مشتری ها و خریدهاشون رو جمع کنند و با تحلیل سیستمی این اطلاعات ، تصمیم های بهتری برای فروش بیشتر بگیرند.

اینکه چه کسب و کاری باید به چه شکلی هوشمند بشه ، کاملا بستگی به نوع کسب و کار ، نوع محصول و خدماتش و همینطور بستگی به نظر و نیاز مشتریاش داره.

مثلا من برای خریدهای عمده ترجیح میدم با دختر کوچیکم به فروشگاه های زنجیره ای بریم. چون هم خرید انجام میدم و هم دخترم رو به گردش در فروشگاه و بازی با چرخ های خرید میبرم.

اما برای سفر درون شهری ، ترجیح میدم که در سریع ترین زمان و با دقت بالا و همینطور هزینه کمتر از نرم افزارهایی مثل اسنپ استفاده کنم.

پس مدیر هر کسب و کاری باید ببینیه که مشتریاش چطور راضیترند و اینکه چطوری هزینه های کمتری رو برای ارایه محصول یا خدماتش به دوش مشتری میذاره.

ایده اسنپ (تاکسی اینترنتی) از نیاز مشتری ها به صرفه جویی در وقت و هزینه استفاده کرده و با حذف دفتر فیزیکی از مسیر ارتباط مشتری با راننده ، تونسته وقت و هزینه مشتری رو در سفر درون شهری کم کنه.

یا اینکه فروشگاه رفاه تونسته با ایجاد یه محیط فیزیکی خیلی خوب ، مشتریاش رو جذب کنه.

در نهایت برای اینکه تصمیم درستی برای هوشمندسازی کسب و کارمون بگیریم ، لازمه که اولا تفاوت هوشمندسازی کسب و کار با کسب و کار هوشمند رو بدونیم و بعدهم ابزار و راه کارهای هوشمند رو بشناسیم.

[quoteBox author_name=”” author_title=”” avatar=”” text_color=”#333354″ name_color=”#295D84″]

چرا این مقاله را نمی خوانید :    هوشمندسازی چیست؟

[/quoteBox]

ممنونم که در این بخش از رادیو هوشمندی بامن همراه بودید. تا بخش بعدی رادیو هوشمندی خدا نگدار شما همراهان عزیز.

 

  برای دانلود فایل صوتی کافیست اینجا کلیک کنید (حجم ۵MB) 

  برای دانلود فایل Pdf کافیست اینجا کلیک کنید  

درک سیستم ها از احساس مشتری

درک سیستم ها از احساس مشتری بزرگترین مشکل کار کردن با ابزار هوشمند است.

اگر بتوانیم قدرت درک احساسات را به ابزار هوشمند بدهیم ، ارتباط بهتر و بیشتری را با دنیای دلخواه مشتری برقرار می کنیم.

فرض کنید که می خواهید دوربین عکاسی شما هر زمان که فرزند دلبندتان لبخند زیبایی به صورت داشت ، از او عکس بگیرید.

یا اینکه می خواهید هر زمان بوی سوختگی در فضای ساختمان پخش شد ، دستگاه اتوماتیک اطفا حریق عمل کند.

یا اینکه می خواهیم موبایل مان معنی شعری که می خوانیم را برایمان بگوید.

و نمونه های خیلی زیاد دیگر که دوست داریم در ارتباط با ابزار هوشمند ، برای این ابزار قابل درک باشد ، نیاز مند اضافه کردن قابلیت درک احساسات به ابزار هوشمند است.

روابط انسانی

اگر به روابط انسانی دقت کنیم ، خیلی از اوقات کلماتی که گفته مشوند یا تصاویری که دیده می شوند ، دقیقا همان معنی ظاهری را نمی دهند.

به عنوان نمونه شعرهای زبان فارسی تقریبا معنی واضح و مستقیمی از کلماتشان ندارند. یا بیلبوردهای تبلیغاتی ، معمولا خیلی واضح نیستند و سعی میکنند تا فکر ما را بکار بگیرند تا در محصول یا خدماتی که معرفی می کنند ، بیشتر دقت کنیم.

اما ابزار هوشمندی که امروزه در اختیار ماست ، قابلیت درک معنای غیرظاهری دیده ها ، شنیده ها ، لمس شده ها . بو کرده ها را ندارند. در ابزار هوشمند مختلفی از این چهار حس برای انجام کارها استفاده می شود. (حس چشایی هنوز توسط هیچ رباتی قابل درک نیست.)

درک معنای واقعی

سوال اساسی در کار کردن با ابزار هوشمند این است که چطور از ابزاری که معنای واقعی کلمات ، تصاویر و… را درک نمی کنند ، در انجام کارهایی استفاده کنیم که تا دیروز انسان ها انجام می دادند.

این نگرانیِ بسیاری از مدیران و صاحبان کسب و کارهای مختلف هست ، که باعث شده تا به سختی به سمت استفاده از ابزار هوشمند بروند.

مهمترین نکته ای که به درک ابزار هوشمند از دنیای اطراف ما ، کمک می کند ، تحلیل اطلاعاتی است که توسط همین ابزار بی احساس هوشمند جمع آوری می شود.

به دوربین گوشی همراه خود دقت کنید و همین حالا یک عکس از لبخند خودتان بگیرید. بله بسیاری از دوربین های امروزی قابلیت تشخیص لبخند شما را دارند.

پس اگر گوشی همراه من توانایی تشخیص لبخندم را دارد ، می تواند احساس شادی را هم درک کند.

بله دقیقا ، ابزار هوشمند با قابلیت تشخیص حالات انسانی و محیط اطراف خودشان ، می توانند احساسات ما را هم درک کنند.

درک ابزار هوشمند از احساس مشتری

با یک مثال ذهن ما آماده پذیرایی از این باور شد که می شود احساسات را به ابزار هوشمند اضافه کرد.

پس چرا در استفاده از ابزار هوشمند دیگری که در محیط زندگی و کارمان استفاده می کنیم ، این قابلیت را نمی بینیم.

احساسات ابزار هوشمند

کارهایی که توسط ابزار هوشمند انجام می شوند ، به دو بخش کلی تقسیم می شوند.

اولین بخش جمع آوری هوشمند اطلاعات است. هر انسانی برای ارتباط با محیط اطراف و انسان های دیگر ، نیاز دارد تا از طریق حواس پنجگانه خود ، آنها را درک کند. انسان ها باید بو ، مزه ، لمس کردن ، صدا و تصویر را درک کنند تا برای لحظه به لحظه زندگیشان تصمیم بگیرند.

ابزار هوشمند در بهترین حالت خود ، باید مثل یک انسان ، قابلیت درک محیط و اطرافیان خود را از طریق همین حواس پنجگانه درک کنند.

پس برای ایجاد درک و احساس در ابزار هوشمند ، در اولین قدم ، نیازمند استفاده از ابزاری هستیم که به جای ما بو بکشند ، ببینند ، لمس کنند و بشنود.

اطلاعاتی که از طریق ابزار هوشمند جمع آوری می شوند ، می توانند به درک احساسات توسط آنها کمک کنند. هر چه اطلاعات صحیح تری به ابزار هوشمند بدهیم ، درک درستری از اطرافشان دارند.

دومین بخش تحلیل هوشمند اطلاعات است. همه اطلاعاتی که توسط ابزار هوشمند جمع آوری می شوند ، تبدیل به اعداد بی مفهوم صفر/یک می شوند.

و متخصصان باید با استفاده از روش های تحلیل هوشمند اطلاعات ، معنی این اطلاعات را مشخص کنند. به این کار داده کاوی گفته می شود.

داده کاوی (تحلیل اطلاعات) توانایی درک احساسات را به ابزار هوشمند می دهند. متخصصان با تعریف حالت های شادی ، غم ، ترس و … در دوربین های عکاسی می توانند ، دوربین هایی بسازند که در لحظه شادی از شما عکس بگیرند.

تعریف های از پیش تعیین شده می توانند به ابزار هوشمند کمک کنند تا آنچه در حال اتفاق افتادن هست را با پیش فرض های خودشان مقایسه کنند و برای ابراز احساسات تصمیم بگیرند.

درک هوشمند آنلاین

اما همیشه درک احساسات از پیش تعریف شده ، محدود هستند به حالت هایی که متخصصان برای یک ابزار هوشمند تعریف کردند.

به عنوان مثال دوربین هایی که قابلیت تشخیص لبخند را دارند ، قابلیت تشخیص غم را ندارند. مگر اینکه قبل از اتمام مراحل ساخت دوربین ، متخصصان ، حالت های غم را هم برای دوربین تعریف کرده باشند.

به همین دلیل بهترین روش تحلیل اطلاعات ، تحلیل آنلاین اطلاعات با قابلیت یادگیری است.

اگر ابزار هوشمند قابلیت یادگیری را مثل یک کودک نوپا داشته باشند ، می توانند به مرور زمان و با استفاده های بیشتر ، احساسات بیشتری را درک کنند.

این اتفاق در فضای کسب و کار ، در نرم افزارهای مدیریت ارتباط با مشتریان تعریف شده است.

اگر به قابلیت های این نرم افزارها دقت کنید ، می توانید گزینه هایی با عنوان تشخیص مشتریان خوش حساب یا بدحساب را ببینید.

ابزار و نرم افزارهای هوشمند

در تکنولوژی هایی که در سال های اخیر به بازار آمده اند ، ترکیب نرم افزارهای خاص با ابزار هوشمند خاص را می بینیم.

مثلا نرم افزار مدیریت ارتباط با مشتری که قابلیت جمع آوری هوشمند اطلاعات را داشته باشد ، می تواند با استفاده از سنسورهای خاص ، قد و وزن مشتریان یک فروشگاه پوشاک را به صورت نامحسوس به دست بیاورد. تا برای فروش بهتر تحلیل شوند.

به همین خاطر لازم است تا هر وقت که خواستیم به استفاده از ابزار هوشمند یا نرم افزارهای خاص فکر کنیم ، ببینیم که آیا قابلیت های هوشمند در استفاده از ابزار و نرم افزار ، با هم ترکیب شدند یا خیر.

توصیه ای مهم برای درک احساسات مشتری

اگر خواستید که از احساسات مشتریان خود اطلاع پیدا کنید ، باید متناسب با فضای کسب و کار خودتان ، از ابزار هوشمند و همینطور از نرم افزارهایی که قابلیت کار کردن با این ابزار را دارند ، استفاده کنید.

قطعا با درک صحیح احساسات مشتریان می توانید بازاریابی ، تبلیغات و فروش موثرتری داشته باشید.

گزارش برگزاری کارگاه پردازش تصویر با OpenCV

مثل همیشه جلسه راس ساعت و با خوش و بش با شرکت کنندگان آغاز شد. و یک جلسه دیگر از کارگاه های پرانرژی رو شروع کردیم.

در ابتدای صحبت در خصوص برگزاری کارگاه صحبت کردیم و آقای حسنی خواستند که از تجربیات مان بگیم و نکات فوق العاده ای رو دریافتیم.

آقای حسنی گفتند برای استفاده بهتر این کارگاه ، روی کاربردها متمرکز بشیم. و سعی کنیم با خلاقیت و فکر کردن ، از یادگرفته هامون ، استفاده حداکثری رو ببریم.

در ادامه مهندس حسنی درباره وجه تمایز این کارگاه و دیدگاهی که شرکت کنندگان باید در این کارگاه بدست بیاورند ، صحبت کرد. و گفت که اگر می خواهیم در بازار کار از سایرین متمایز باشیم و از یادگرفته هامون پول بیشتری دربیاوریم ، می بایست به مساله گاو بنفش توجه ویژه ای کنیم.

گاو بنفش به معنی ایجاد مزیت بزرگ رقابتی است. اینقدر بزرگ که هیچ نتواتند آن را نبیند. اینقدر بزرگ که همه مشتریان و رقبا متوجه آن بشوند.

یاد گرفتیم که اگر کار کردن با ابزار را یاد بگیریم ولی …

ولی نتوانیم از آنها برای بهبود کسب و کارمان استفاده کنیم ، زحمات بی نتیجه خواهد بود. چون یاد گرفتن چیستی ابزار فقط قدم اول موفقیت است.

تصور کنید که شما یاد گرفتید که آچار چیست! ولی اگر ندانید که چه نوع پیچی را می توانید با آن باز کنید ، یاد گرفته هایتان برای شما پولساز نخواهد بود.

و همینطور باید بدانیم که چطور از ابزار استفاده کنیم. باید بدانیم که آچار را چطور دست بگیریم و چه پیچی را با آن باز کنیم.

 

تدریس مباحث تخصصی تر توسط مهندس میثم

توی این کارگاه یک روزه سعی شد تا نکاتی رو یاد بگیریم که بشود آنها در کسب و کارهامون پیاده سازی کنیم.

 

[quoteBox author_name=”” author_title=”” avatar=”” text_color=”#333354″ name_color=”#295D84″]

چرا به این مقاله نگاهی نمی‌کنید؟    مهمترین کاربرد هوشمندسازی

[/quoteBox]

تدریس مهندس میثم

در ابتدای صحبت مهندس میثم به معرفی و نحوه نصب و چگونگی استفاده از کتابخانه OpenCV پرداخت.

و گفت که چطور می توانیم OpenCV را در ویژوال C نصب کنیم. چطور می توانیم با استفاده از آن شروع به کد نویسی کنیم.

بعد در ادامه درباره کدنویسی پردازش تصویر مطابق با سرفصل های از قبل تعیین شده ، گفته شد.

درباره انواع تصاویر دیجیتال ، چگونگی خواندن ، نوشتن و نمایش تصویر گفته شد.

و همینطور درباره ساختار ماتریسی تصاویر دیجیتال مطالب بسیار ارزشمندی را یاد گرفتیم.

تقریبا یک ساعت و نیم از زمان کلاس سپری شده بود که وقتی برای استراحت گذاشته شد ، تا شرکت کنندگان ضمن استراحت با هم دیگر آشنا شده و تبادل نظر کنند.

زمان استراحت و ادامه …

در زمان استراحت برخی شرکت کنندگان ، سوالات و ابهامات خودشون رو از اساتید مهندس حسنی و مهندس میثم پرسیدند.

بعداز زمان استراحت کار تدریس با صحبت مهندس میثم ادامه یافت.

و درباره تبدیلات رنگ ، اعمال حسابی و آماری ، فیلترهای مکانی ، آستانه گذاری ، لبه یابی و در نهایت پردازش های ریخت شناسی یاد گرفتیم.

نکته جالب توجه ذکر کاربردهای واقعی این روش های کدنویسی بود. که مهندس میثم در تمام مراحل تدریس با ذکر کاربرد همه کدها ، چگونگی استفاده بهینه از این کدها رو هم توضیح داد.

بعداز اتمام بخش کدنویسی ، یک بار تمام مراحلی که به صورت تئوری گفته شد ، به صورت عملی در کارگاه پیاده سازی شد تا شرکت کنندگاه بیشتر با جزئیات چگونگی استفاده از ابزار OpenCV و کدهاش ، آشنا بشوند.

 

در پایان بعداز اتمام تدریس مهندس میثم ، باز هم با مهندس حسنی همراه بودیم تا بار دیگر درباره نحوه استفاده از پردازش تصویر و ابزارهای کاربردی اون ، در فضای کسب و کارهای ایرانی آشنا بشویم.

کاربردهای پردازش تصویر …

مهندس حسنی با ذکر نکاتی درباره بارش فکری ، به شرکت کنندگان یاد داد که چطور می تونن از یادگرفتن مباحث تخصصی و به ظاهر کم کاربرد ، کاربردهای بسیار فراوانی رو انتظار داشته باشند.و بتوانند از این ابزار در بهبود کسب و کارهای مختلف استفاده کنند.

در نهایت مهندس حسنی ضمن معرفی سمینار هوشمندسازی کسب و کار که در ۱۲ تیر ماه ۹۶ برگزاری می شود ،

کتاب راه کارهای نرم افزار هوشمند رو با امضا و به اسم شرکت کنندگان به رسم یادبود به آنها هدیه داد.

 

[quoteBox author_name=”” author_title=”” avatar=”” text_color=”#000000″ name_color=”#540000″]درباره سمینار هوشمندسازی کسب و کار بیشتر بدانید :    وبینار و سمینار همزمان هوشمندسازی کسب و کار [/quoteBox]

نگرانی از فضای مجازی و ابزار هوشمند

زمانی بود که خیلی ها همین که اسم اینترنت و فضای مجازی رو میشنیدن ، مو به تنشون سیخ میشد. و با اومدن گوشی های همراه هوشمند به بازار ، کم کم نگرانی ها و ترس های همین خیلی ها ، بیشتر شد و حتی شبیه به فوبیا (یا ترس روانی) شد.

و همینطور در ادامه با اومدن نرم افزار شبکه اجتماعی whatsApp که امکان پیدا کردن هم محلی ها رو به جونهای ما میداد ، دیگه کار به جاهای باریک رسید. تماس تصویری رو که اصلا نگو ، یه دفعه حرام اعلام شد!

 

گذر رمان و ترس از فضای مجازی

اما یه چند وقتی که گذشت و شبکه های اجتماعی دیگه مثل تلگرام به بازار اومدن ، مردم ما دیدن که یه چیزی روی گوشی ها نصب میشه که خطرات whatsApp  ، تماس تصویری و سایت های بوووق رو نداره و میتونن بهش اعتماد کنند.

حالا به هر حال کم کم مقاومت ها برای استفاده از اینترنت شکسته شد و علاوه بر نسل جدید (مخصوصا دهه هفتادی ها) نسل های قدیمی تر مردم ما هم به سمت استفاده از شبکه های اجتماعی کم خطری مثل تلگرام رو آوردن.

تا جایی که حتی خیلی از مادربزرگ ها هم برای خبر گرفتن از نوه هاشون ، گوشی های دکمه ای شون رو عوض کردن و با خریدن گوشی های هوشمند ، وارد دنیای مجازی شدند.

ولی با همه این داستان ها ، هنوز میبینیم که خیلی از مردم نسبت به کلمه اینترنت آلرژی دارند.

آلرژی به اینترنت

وقتی که مردم می خوان یه چیزی از اینترنت بخرند ، یه آلرژی خاصی می گیرن. البته نمیشه نقش پررنگ سایت های خوبی مثل دیجی کالا یا نرم افزارهای هوشمندی مثل اسنپ رو ندید.

ولی به هر حال هنوز سدهای بزرگی برای اعتماد سازی و فروش اینترنتی وجود دارد.

عدم اعتماد مردم به اینترنت

در سه چهار سال گذشته که پلیس فتا خیلی جدی داره فضای مجازی رو کنترل می کنه ، میشه گفت که اعتماد مردم به سایت های اینترنتی بیشتر شده. اما یک نکته خیلی مهم وجود دارد. بیشترین ابزاری که مردم با استفاده از اون به فضای مجازی سر میزنن ، موبایل هاشون هست.

و به همین خاطر فکر می کنند که اینترنت موبایل ها از اینترنتی که در کامپیوترها هست ، ایمن تره. نظر شما چیه؟

در کل باید بگیم که این تفکر کاملا اشتباهه. و مهم نیست که ما از چه طریقی به اینترنت وصل میشیم. مهم نرم افزارهایی است که با اون ها کار می کنیم.

به اعتقاد بنده که بیشتر از ۲۰ سال است که در فضای مجازی عمر گذراندم و خیلی نکات یاد گرفتم و یاد دادم ، بیشترین دلیل مشکلاتی که در فضای مجازی برای مردم پیش میاد ، به دلیل عدم شناخت و رعایت نکات ساده ایمنی است.

به عنوان نمونه یکی از مهمترین دلیل های عدم اعتماد مردم ما به فضای مجازی ، عدم شناخت ما از اینترنته. خیلی از ما ، دقیق نمیدونیم که چرا باید یه آنتی ویروس کرک نشده رو بخریم و روی گوشی یا لپ تاپ مون نصب کنیم.

هزینه و آموزش برای امنیت

خیلی ها مون با این تصور که نرم افزارها باید رایگان باشند ، پولی بابت امنیت در فضای مجازی پرداخت نمی کنیم.

اگر رفتن در فضای اینترنت رو (چه برای گرفتن یه فال حافظ باشه و چه برای خرید) به صورت رفتن به خیابان های خلوت و تاریک شهر ، که هر اتفاقی ممکنه درون او بیافته ، تصور کنیم. اونوقت راضی میشیم که هم درباره امنیت در اینترنت وقت بذاریم و چیزهای به درد بخور یاد بگیریم و هم برای حفظ امنیت حاضریم یه مقدار معقولی رو هزینه کنیم.

که البته یاد گرفتن ، خیلی مهمتر از هزینه برای امنیت در فضای مجازی است.

امنیت واقعی در فضای مجازی

اگر بخواهیم که از امکانات فضای مجازی هم خودمون استفاده کنیم و هم کودکان و نوجوانان ما بتونن به صورت ایمن و بی خطر از فضای مجازی استفاده کنند ، تنها راه آگاهی یافتن از مشکلات و مسایل روز جامعه حقیقی و همینطور یاد گرفتن درباره نحوه وارد شدن و کارکردن در فضای مجازی است.

خیلی از خانواده ها از اینکه فرزندانشون در گروه های مرسوم و البته نادرست تلگرامی با کسانی که اصلا اونها رو نمیشناسن ، در حال برقراری ارتباط هستند ، گلایه دارند. در حالی که خودشون به شدت معتاد استفاده از این شبکه های اجتماعی هستند.

در کل سخن گفتن از بستن و نادیده گرفتن تکنولوژی های جدید یک کار بسیار اشتباه است. ما باید با آگاهی دادن به هم دیگر در سطح جامعه ، راه رو از چاه تشخیص بدیم. و منتظر منجی هایی که فکر می کنیم می بایست ما رو نجات بدن ، نباشیم.

اگر بدانیم که عضویت و ارتباط گرفتن در شبکه های اجتماعی مثل اینستاگرام ، تلگرام و … یا حتی خرید از سایت های اینترنتی ، به چه شکل هست، مطمئنان بهتر می تونیم ، ارتباطات خودمون و اطرافیانمون رو به صورت آگاهانه به سمت درستی ببریم. به صورتی که هم از امکانات تکنولوژی به خوبی استفاده کنیم و هم آسیبی در این راه نبینیم.

فضای مجازی هوشمند

در خیلی از نرم افزارها و سیستم های کامپیوتری ، امکاناتی به نام فایروال یا کنترل کننده دسترسی ها وجود دارد. این کنترل کننده ها رو اگر به درستی تنظیم و استفاده کنیم ، می تونیم به راحتی به صورت هوشمند از امکانات فضای مجازی ، بدون نگرانی از دستبرد اطلاعاتمون ، یا دسترسی های غیرمجاز فرزندانمون ، استفاده کنیم.

کنترل هوشمند به معنی محدود کردن دسترسی های خودمون به اینترنت نیست. و فقط به ما کمک می کنن تا از اتفاقات ناخواسته ای که ممکنه به ما آسیب بزنه ، جلوگیری کنیم.

بانکداری هوشمند

یکی دیگه از دغدغه های مردم ما در استفاده از ابزار بانکداری اینترنتی است. بانک های کشور ما در این چندسال اخیر همگام با سایر کشورهای پیشرفته ، توانستند که با کمک از ابزار هوشمند ، این اطمینان رو به مشتریانشون بدن که استفاده از ابزار اینترنتی برای انجام کارهای بانکی ، با امینیت بسیار بالایی انجام میشه.

اما هنوز هم در اخبار میشنویم که حساب های مردم در فضای اینترنت ، دستکاری و سرقت شده. با بررسی پلیس ناجا ، این اطمینان به مردم داده شده که اگر خودشون ، روشهای استفاده صحیح از ابزار هوشمند بانکداری (موبایل بانک ، پرداخت اینترنی و …) رو به درستی یاد بگیرند ، می تونن بدون نگرانی از این ابزار استفاده کنند.

 

[quoteBox author_name=”” author_title=”” avatar=”” text_color=”#333354″ name_color=”#295D84″]

پیشنهاد می کنم این مقاله را هم بخوانید :   هوشمندسازی چیست؟

[/quoteBox]

 

کلاس های آنلاین هوشمند

در فضای مدرسه و در بین اولیا دانش آموزان ، خیلی از مادرها رو میبنم که خودشون گوشی های هوشمند توی دستشون هست و مرتب از شبکه های اجتماعی استفاده می کنن ولی موقع استفده فرزندانشون از اینترنت برای یادگیری مطالب مختلف نگرانی های فراوانی دارند.

در ابتدای مقاله توضیح دادم که فضای مجازی هم شامل اینترنت و هم شبکه های اجتماعیه. و در هر دوشون هم خطر وجود داره و هم امکانات خیلی زیادی برای یادگیری و پیشرفت هست.

خیلی مهمه که ما نحوه استفاده از اینترنت رو با کامپیوتر یاد بگیریم و با اطمینان خاطر و بدون تنش ، فرزندانمون رو راهنمایی کنیم تا اونها هم به درستی از اینترنت در کامپیوترها استفاده کنند.

امروزه کلاس های آنلاین آموزشی و رفع اشکال های درسی ، یکی از ایده های پر طرفدار در بین دانش آموزان هست. چون با کمترین زمان و بدون رفت و آمد در بین شهرها، می تونن از درسهای بهترین استادان کشور استفده کنند.

و خیلی از امکانات هوشمند دیگه …

همه مواردی که گفتم ، جزیی از زندگی روزمره ما شده و کافیه تا با یک نگاه بازتری نسبت به ابزار و راه کارهای هوشمند نگاه کنیم. و سعی کنیم تا با یادگیری درست ، به جای نگران شدن از انجام کار با این ابزار هوشمند ، لذا ببریم.

 

اگر می خواهید با هوشمندسازی و کاربردهای آن بیشتر آشنا شوید ، می توانید هم از دوره رایگان صوتی سایت ما استفاده کنید. و در سمینارهای ما شرکت کنید.

[quoteBox author_name=”محسن حسنی” author_title=”” avatar=”” text_color=”#333354″ name_color=”#295D84″]

برای اطلاع از برگزاری سمینارها و وبینارهای مجموعه هوشمندسازی ، به سادگی در خبرنامه عضو شوید.

یا اینکه در کانال تلگرامی @Artinscom عضو شوید.

[/quoteBox]

جایگاه مدیران در تصمیم گیری هوشمند

تصمیم گیری هوشمند یا تصمیم سازی هوشمند

در بسیاری از سیستم های امروزی ، گزارشاتی که به مدیران داده می شود ، فقط جدول بندی و جمع بندی اطلاعات خامی است که به عنوان ورودی به سیستم وارد شده اند. زمانی که حجم داده های ورودی زیاد باشد ، این جمع بندی ها ، کمک خیلی زیادی به مدیران نمی کنند. و مدیران باید دائم از سیستم های کاری زیرمجموعه خود مراقبت کنند.

وقتی صحبت از تصمیم گیری هوشمند می کنیم ، مدیران بسیاری در مقابل آن جبهه می گیرند. و فکر می کنند که با ورود مکانیزم های اتوماتیک ، جایگاه آنان نیز از بین خواهد رفت. درصورتی که هنوز هیچ ماشین هوشمندی نتوانسته است به خوبی انسان فکر کند و تصمیم بگیرد.

همانطور که می دانید ، در همه تصمیمات انسان ، یک جنبه احساس وجود دارد. که باعث می شود بسیاری از تصمیمات منطقی ما ، رنگ و بوی انسانیت به خود بگیرد.

شاید برای شما هم اتفاق افتاده باشد که با تحلیل یک موقعیت کاری ، به نتیجه خوبی برای انجام آن کار رسیده باشید. ولی به دلیل احساس ناخوشایندی که به آن کار داشته اید ، همه تحلیل های منطقی مثبت آن را رها کرده و کار را انجام نمی دهید. و پس از مدتی می بینید که انجام ندادن آن کار خاص ، به نفع شما تمام شده است.

احساسات انسانی

احساسات قوی انسانی ، خیلی از اوقات باعث تکمیل و حتی اصلاح تصمیمات منطقی ما هستند. انسان فقط براساس فکر و منطق خود تصمیم نمی گیرد. علم هوش مصنوعی شاید توانسته باشد که به جای انسان فکر کرده و تصمیم بگیرد. ولی به دلیل نبود احساسات در الگوریتم های حل مساله توسط هوش مصنوعی ، هیچ وقت تصمیماتی که ماشین ها می گیرند ، نمی توانند به جای تصمیمات انسانی استفاده شوند.

با همه این صحبت ها ، سوال اساسی این است که ، هوش مصنوعی چه کمکی به مدیران خواهد کرد؟ و آیا اصلا این تصمیم گیری ناقص و نصف نیمه به کار مدیران خواهد آمد؟

اگر نتایج تحلیلی که یک سیستم هوشمند می تواند در اختیار مدیر بگذارد را به عنوان یک عامل تصمیم سازی در نظر بگیریم ، پاسخ واضح است. بله .

درک درست این نکته بسیار مهم است.

هوشمندسازی , هوشمند , نرم افزار , سازمان , ساختمان , خانه , اداره , صنعت , صنایع , هوش مصنوعی , هوشیار , هوشمندی , استارتاپ , استارت آپ , سمینار , وبینار , کارگاه , محصول , کسب کار , bi , bms , ربات , رباتیک , سیستم , مدارس , یکپارچه

تصمیم سازی هوشمند

اگر از ابزارها و روش های هوشمند برای ساخت یک مکانیزم کامل استفاده کنیم ، می توانیم با به دست آوردن اطلاعات کافی از محیط ، مشتریان ، محصولات/خدمات ، کارکنان ، بازار ، رقبا و … و با کمک سیستم های هوشمندی مثل سیستم خبره ، تصمیم سازی های درستی انجام دهیم. تا کمک بزرگی به مدیران کنیم. کمک کنیم که بتوانند با فکر کامل و احساسات قوی انسانی خود ، تصمیمات کاملی بگیریند.

 

یکی از مهمترین اصول مدیریت ، تصمیم گیری است. ولی تصمیم سازی را می توان به هوش مصنوعی سپرد.

 

با هوشمندسازی توسط علم هوش مصنوعی و کمک گرفتن از علم داده کاوی ، می توان از داده های خامی که در سیستم های مختلف جمع آوری کرده ایم ، تحلیل های بسیار قوی به دست بیاوریم. به صورتی که می شود گفت هر سیستمی با قابلیت هوشمندسازی ، قابلیت فکر کردن و تحلیل کردن آمارها را به جای مدیران دارند.

داده کاوی بخشی از علم هوش مصنوعی است که در صورت ترکیب با سیستم های خبره می تواند به مدیران برای تحلیل اطلاعات حجیم وارده در سیستم های فعلی کمک بسیار کند.

بازطراحی یا بهره برداری

امروزه در کشورمان بسیاری از سیستم های حجیم و پر کاربرد در سازمان های متوسط و بزرگ را می بینیم که چندسالی هست در حال جمع آوری اطلاعات مخاطبین و مشتری ها خود هستند. و به تعبیری ، دریایی از اطلاعات در این سیستم ها ساخته شده است. اما همانطور که گفته شد ، استفاده چندانی از این اطلاعات نمی شود.

به عنوان مثال اگر بخواهیم که از اطلاعات جمع آوری شده در سیستم های پایگاه های بهداشت ، نتیجه بگیریم که معمولا کودکان در چه سنی ، دچار چه بیماری هایی می شوند ، باز هم باید به قدرت تحلیل و تجربه مدیران کهنه کار آن سازمان اعتماد کنیم. و البته به دست آوردن این تحلیل های بسیار وقت گیر خواهند بود.

یکی از پیشنهادهای شرکت های داده کاوی به مدیران این سیستم ها ، تحویل اطلاعات به این شرکت ها ، وقت گذاشتن برای تحلیل و گرفتن نتایج تحلیل هاست.

اما !!! نگرانی اصلی در این روش کار ، لو رفتن اطلاعات با ارزشی است که سالها و زمان زیادی برای جمع آوری آن صرف شده است.

پیشنهاد صحیح

برای اینکه هم بتوانیم از سیستم های هوشمند به صورت دائمی و آنلاین برای تحلیل اطلاعات استفاده کنیم و هم نگران لو رفتن اطلاعات نباشیم ، بهترین پیشنهاد باز طراحی سیستم های موجود است. اگر سیستم های موجود را هوشمند کنیم و قدرت تحلیل اطلاعات را به آنها اضافه کنیم ، می توانیم تحلیل اطلاعات را درون سازمان و بدون نگرانی از لو رفتن اطلاعات ، به صورت دائمی و در لحظه انجام دهیم.

هزینه های باز طراحی

قطعا باز طراحی سیستم های موجود نسبت به تحلیل یکباره اطلاعات ، هزینه های بیشتری دارد. اما اگر به تحلیل های دائمی سیستم هوشمند نیاز داریم (که صد البته نیاز داریم) می بایست فکری اساسی برای آن نماییم.

اگر سیستم سازمان (یا صنعت) شما چندسالی هست که در حال جمع آوری اطلاعات می باشد ، با توجه به پیشرفت ابزارهای هوشمند در جمع آوری و تحلیل اطلاعات می بایست که فکری به حال تغییر و تحول آن نمایید.

و اگر هم جدیدا سیستمی را در سازمان (یا صنعت) خود پیاده سازی کرده اید که امکانات هوشمند را برای ورود و تحلیل اطلاعات ندارد ، می توانید با دانستن راه کارهای هوشمندسازی ، انتظارات خود را به طراحان سیستم بازگو کرده و سیستم خود را به روز رسانی نمایید.

 

[quoteBox author_name=”” author_title=”” avatar=”” text_color=”#333354″ name_color=”#295D84″]چرا گزارش سمینار هوشمندسازی کسب و کار را نمی خوانید؟    گزارش برگزاری سمینار هوشمندسازی کسب و کار[/quoteBox]

هوش مصنوعی

کلمه هوش مصنوعی چند وقتی هست که دایما به گوشمون می خوره و ما هم مفهوم اون رو به صورت هاله ای از ابر در ذهنمون تصور میکنیم. زمانی که در مقطع کارشناسی مهندسی نرم افزار تحصیل می کردم ، درسی داشتیم به نام هوش مصنوعی. من از اون درس هیچ چیزی نفهمیدم. به همین خاطر در یکی از جلسات آخر ترم از همکلاسی هام پرسیدم که شما فهمیدید که هوش مصنوعی چیه؟

اونجا بود که فهمیدم در نفهمیدن مفهوم هوش مصنوعی تنها نیستم. و از خوشحالی بال درآوردم. وقتی استاد سرکلاس اومد بهش گفتم که من و یه سری از دوستان ، کلا نفهمیدیم که هوش مصنوعی چیه و چکار میکنه.

اون روز استاد از حرف من یکه خورد و یه جوری قضیه رو ماست مالی کرد. ولی بعداز اون کلاس ، کلمه هوش مصنوعی یکسره توی ذهن من رژه می رفت. زمانی که می خواستم برای ادامه تحصیل تصمیم بگیرم ، هوش مصنوعی اولین گزینه ای بود که انتخاب کردم. با خودم عهد کردم تا این مفهوم رو نفهمم دست بردار نیستم.

بالاخره در دانشگاهی در مشهد توی این رشته قبول شدم. و با ذوق سرکلاس ها حاضر شدم. ولی اینقدر مفاهیم هوش مصنوعی برام نا آشنا بود که ترم اول رو با خوندن دو تا درس محاسبات نرم و الگوریتم ژنتیک ، سر و کله زدم تا بالاخره بعداز یه ترم درس خوندن در این رشته ، فهمیدم هوش مصنوعی چی هست اصلا.

هوشمندسازی هوشمند نرم افزار سازمان ساختمان خانه اداره صنعت صنایع هوش مصنوعی هوشیار هوشمندی استارتاپ استارت آپ سمینار وبینار کارگاه محصول کسب کار

چالش هوش مصنوعی

هفته های ابتدایی ترم اول ، هر چی که اساتید محترم می گفتن برام گنگ بود و توی ذهنم جا نمی گرفت. ولی کم کم با مطالعه درباره فرق هوش مصنوعی با الگوریتم ها و روش های حل مساله که تا اون روز خونده بودم رو متوجه شدم. و با شنیدن جمله انیشتین از زبان استاد عزیزم جناب دکتر اکبرزاده توتونچی ، این فهم برام کاملتر شد.

بزرگترین فرق روش های حل مساله توسط هوش مصنوعی با سایر روشها ، این جمله معروف انیشتینه که میگه :

 

آن چیزی که قطعی است ، انسانی نیست 

و آن چیزی که انسانی است ، قطعی نیست.

 

هوشمندسازی هوشمند نرم افزار سازمان ساختمان خانه اداره صنعت صنایع هوش مصنوعی هوشیار هوشمندی استارتاپ استارت آپ سمینار وبینار کارگاه محصول کسب کار

هوش مصنوعی از زبان انیشتین

این جمله دقیقا فرق روش های حل مساله توسط یه انسان رو با حل مساله توسط الگوریتم های سیستمی ، بیان می کنه. انسان از وقتی که سعی کرد تا دنیای اطراف خودش رو با روشهای ریاضیاتی ، فیزیک و … بشناسه ، فرمول های دقیقی رو کشف و ابداع کرده تا بتونه هر مساله ای رو به محاسبات فرموله شده حل کنه.

ولی در واقع ما برای حل مساله های ساده و پیش و پا افتاده مثل پیدا کردن توپ تنیس مون که توی خونه گم کردیم ، نیاز به حل فرمول های پیچیده ریاضی و فیزیک نداریم. و فقط براساس حدس و گمانمون ، در نقاطی به دنبال توپ می گردیم که احتمال وجود توپ در اونجاها بیشتره.

یا حتی برای حل مسایل بزرگتری مثل رانندگی در جاده ها ، نیاز به محاسبات پیچیده نداریم و فقط به حس های خودمون و احتمال هایی که به صورت آنی در ذهنمون شکل می گیره اعتماد می کنیم.

یا برای آشپزی نیازی به محاسبات نداریم. بلکه این احساس خوب ماست که به غذامون رنگ و طعم خوبی رو میده.

ریاضی ممنوع

از وقتی که کلمه هوش مصنوعی در دانشگاه ها رواج پیدا کرد ، محققین به دنبال روش هایی هستند که بتونه بدون محاسبات پیچیده ریاضی و فیزیک ، مسایل پیچیده ای مثل تشخیص چهره رو حل کنه.

یکی از این روش ها الگوریتم های ژنتیک هستند که با تغییرات کوچک در اطلاعات اولیه به دنبال جواب های نهایی می گرده و عملا هیچگونه محاسبه پیچیده ای رو انجام نمیده. طوری که اگر کسی اطلاعی از فرمول های ریاضیاتی هم نداشته باشه می تونه با این روش بسیاری از مسایل پیچیده رو حل کنه.

 

[quoteBox author_name=”” author_title=”” avatar=”” text_color=”#333354″ name_color=”#295D84″]

برای آشنایی با الگوریتم ژنتیک این مقاله رو بخونید : هوش مصنوعی برای ریاضی ندان ها (الگوریتم ژنتیک)

[/quoteBox]

 

اساسا ساختار ذهن ما طوری ساخته شده که نیازی به جمع و تفریق اعداد برای حل کردن مسایل نداره.

یکی دیگه از روشهای هوش مصنوعی ، الگوبرداری از ساختار مغز ما هست. به این روش شبکه عصبی مصنوعی گفته میشه. که با استفاده از یک محاسبه ساده جمع و یک ضرب ، می تونیم کارهای بسیار پیچیده مثل تشخیص چهره رو با سرعت بسیار زیادی (مثل همون چیزی که توی گوشی همراهتون هست) انجام بده.

[quoteBox author_name=”” author_title=”” avatar=”” text_color=”#333354″ name_color=”#295D84″]

برای آشنایی با شبکه عصبی مصنوعی این مقاله رو بخونید : مغز پلاستیکی ( شبکه عصبی مصنوعی )

[/quoteBox]

 

یا الگوریتم های فازی که با تعریف محاسبات ساده ای کمک کرد تا بتونیم از منطق ۰ و ۱ که منطقی خشک و با محدودیت های زیادی در محاسبات کامپیوتری بود ، رها بشیم و بتونیم حالت هایی غیر از ۰ و ۱ در دنیای کامپیوتر تجربه کنیم. منطق فازی کمک میکنه تا بازی های رایانه ای بسیار زنده تری رو بسازیم و از بازی با اونها لذت ببریم.

[quoteBox author_name=”” author_title=”” avatar=”” text_color=”#333354″ name_color=”#295D84″]

برای آشنایی با منطق فازی این مقاله رو بخونید : منطق فازی ، بی منطقی جذاب

[/quoteBox]

 

خلاصه هوش مصنوعی

در کل برای خلاصه کردن مفهوم هوش مصنوعی در دو سه جمله ، باید بگم که هوش مصنوعی ، الگو برداری از روش های انسانی و همچنین حیوانات، برای حل سریع مسایل پیچیده است. مسایلی که حل کردن اونها با استفاده از فرمول های ریاضی و فیزیک و با استفاده از ابر کامپیوترها ، سالها طول بکشه. یا حتی امکانپذیر نباشه. ولی با استفاده از روش های هوش مصنوعی میشه اونها رو در عرض چند صدم ثانیه حل کرد.

جالبه که بدونید بعضی روش های هوش مصنوعی رو پزشکان و روانشاسان ابداع کردن و مهندسین با تکمیل و سیستمی کردن ، اونها رو در حل مسایل کامپیوتری استفاده کردن.

با استفاده از هوش مصنوعی میشه خیلی از روندهای کاری در محیط های اداری و صنعتی رو تغییر داد. به شکلی مسایل اونها با هزینه های کمتر و در زمان های کوتاهتر حل بشه.

برای آشنایی با مفهوم هوشمندسازی ، درس صوتی رایگان رو از کادر آبی رنگ سمت راست همین صفحه دریافت کنید.

 

 

راه کارهای نرم افزار هوشمند چیست؟

راه کارهای نرم افزار هوشمند به روش هایی گفته می شود که قابلیت انجام امور اداری یا صنعتی را به صورت خودکار ، پیاده سازی کند.

اما این تعریف مربوط به ۱۰ سال پیش است.

زمانی که سیستم سازی اولویت اول هر کسب و کاری بود. به شکلی که برای ارتقا دقت ، سرعت و کیفیت انجام کارها در سازمان ها و صنایع ، نیاز بود تا سیستم هایی مثل اتوماسیون اداری (برای نامه نگاری بدون کاغذ) ، اتوماسیون صنعتی (برای کنترل خط تولید صنایع) ، حسابداری ، مدیریت نیروی انسانی و … به صورت نرم افزارهای مجزا طراحی شوند.

هوشمندسازی , هوشمند , نرم افزار , سازمان , ساختمان , خانه , اداره , صنعت , صنایع , هوش مصنوعی , هوشیار , هوشمندی , استارتاپ , استارت آپ , سمینار , وبینار , کارگاه , محصول , کسب کار , bi , bms , ربات , رباتیک , سیستم , مدارس , یکپارچه

که البته اکثر سازمان ها و صنایع ، در سال های اخیر ، سعی کرده اند تا این سیستم های نرم افزاری را به صورت یکپارچه طراحی و پیاده سازی کنند تا از حجم ذخیره اطلاعات تکراری کم شود. و با تجمیع اطلاعات بتوانند ، با یک بار وارد کردن اطلاعات اولیه ، تمام وظایف سیستم هایی که به صورت زنجیره بهم متصل شده اند ، را کنترل کنند.

یکپارچه سازی نرم افزارها آخر دنیا نیست!!!

تا امروز این روش یکپارچه سازی بسیاری از نیازهای سازمان ها و صنایع به داشتن یک پک نرم افزاری قوی رفع می کرد. ولی با تعریف جدید نرم افزارهای هوشمند و ورود ابزارهای هوشمندی مثل گوشی های تلفن همراه و وسایل جانبی آنها مثل دوربین های با کیفیت ، ضبط صدا و … امکانات بسیار بیشتری در اختیار طراحان نرم افزار قرار گرفته است.

امکاناتی که می توانند با استفاده از آنها ، و ارایه راه کارهای هوشمند ، نرم افزارهایی را تولید کنند که علاوه بر انجام کارهای خودکار در محیط های سازمانی و صنعتی ، امکان یادگیری (در مرور زمان های کوتاه یا بلند) و حتی تصمیم سازی و تصمیم گیری را به مدیران و کارکنان سازمان ها یا صنایع هدیه کنند.

راه کارهای نرم افزار هوشمند چیست؟

راه کارهای نرم افزار هوشمند که در طراحی و پیاده سازی نرم افزارهای جدید به کار گرفته می شود ، می توانند توانایی کار آسان با سخت افزارهای جدید را به کاربران مختلف بدهند.

هوشمندسازی , هوشمند , نرم افزار , سازمان , ساختمان , خانه , اداره , صنعت , صنایع , هوش مصنوعی , هوشیار , هوشمندی , استارتاپ , استارت آپ , سمینار , وبینار , کارگاه , محصول , کسب کار , bi , bms , ربات , رباتیک , سیستم , مدارس , یکپارچه

نمونه معروف نرم افزارهای هوشمند ، رتبه بندی گوگل برای لیست کردن نام سایت هایی است که شما جستجو می کنید.

 

اگر نرم افزاری به صورت هوشمند و با استفاده از راه کارها و ابزار هوش مصنوعی طراحی شده باشد ، در دستان هر کاربر ناآشنایی با سیستم های کامپیوتری، مثل گوشی های همراه ساده لمسی در دستان کودکان است. نرم افزارهایی که با راه کارها و ابزار هوش مصنوعی طراحی می شوند ، قابلیت انجام اتوماتیک کارها ، یادگیری (مثل آموزش صدای خودتان به گوشی همراهتان برای صدور دستورات صوتی) و تصمیم سازی (مثل ارایه گزارشات پیچیده و تحلیلی از روی اطلاعات خام) را دارند.

در ادامه این مقاله بخشی از کتاب راه کارهای نرم افزار هوشمند را می خوانید تا آشنایی بیشتری با راه کارههای نرم افزار هوشمند بیابید :

هوشمندسازی , هوشمند , نرم افزار , سازمان , ساختمان , خانه , اداره , صنعت , صنایع , هوش مصنوعی , هوشیار , هوشمندی , استارتاپ , استارت آپ , سمینار , وبینار , کارگاه , محصول , کسب کار , bi , bms , ربات , رباتیک , سیستم , مدارس , یکپارچه

برای دانستن اطلاعات بیشتر می توانید ۲۲ صفحه اول کتاب راه کارهای نرم افزار هوشمند را از اینجا بخوانید.

 

تصمیم سازی هوشمند

یکی از دلایل مهم در هوشمندسازی نرم افزارها، ایجاد ابزاری اتوماتیک به منظور تصمیم سازی برای مدیران هر مجموعه است.

تصور کنید که مدیر یک فروشگاه مواد غذایی برای اینکه بداند چه اجناسی فروش بیشتر دارند یا اینکه بداند در هر لحظه موجودی یک قلم جنس خاص چقدر است، بدون استفاده از نرم افزارهای فروش و انبارداری، چکار باید انجام دهد. قطعا باید برای به دست آوردن این اطلاعات از نیروی انسانی اضافه تر استفاده کند که قابلیت انجام این کار را به صورت دقیق و سریع داشته باشد.

حالا تصور کنیم که این مدیر، برای فروشگاه خودش، یک سیستم متمرکز فروش و انبار داری تهیه کرده، که می تواند این گزارشات را به صورت آنلاین برایش ارایه کند.

هوشمندسازی , هوشمند , نرم افزار , سازمان , ساختمان , خانه , اداره , صنعت , صنایع , هوش مصنوعی , هوشیار , هوشمندی , استارتاپ , استارت آپ , سمینار , وبینار , کارگاه , محصول , کسب کار , bi , bms , ربات , رباتیک , سیستم , مدارس , یکپارچه

فراتر از تصورات سنتی (تصورات ۱۰ سال پیش)

می خواهیم پایمان را فراتر از این تصورِ مرسوم بگذاریم و پیشنهاد بدهیم که در نرم افزار تحت وبی مثل فروشگاه آنلاین دیجی کالا، از امکان تحلیل رفتار مشتری استفاده کنیم. این امکان به ما اجازه تصمیم گیری درباره تمرکز کردنِ در فروش محصولات پرکاربرد و یا تبلیغ بیشتر برای محصولات کم خرید را میدهد.

این تحلیل با استفاده از ابزار هوش مصنوعی به راحتی امکانپذیر است.

بخش دیگری از کتاب راه کارهای نرم افزار هوشمند را در ادامه بخوانید :

کاهش خطای انسانی

اگر بخواهیم از کاهش خطای انسانی مثالی بزنیم، همان مثال دستگاه پرس بهترین مثال است.

ولی همیشه خطاها به این بدی نیستند و راه کارها هم به این گرانی نیستند.

می توانیم تصور کنیم که کاربران زیادی در یک وب سایت دائما روی یک لینک کلیک می کنند ولی بعد از ورود به صفحه مربوطه، کار خاصی را انجام نمیدهند و آن لینک را سریع می بندند و بعد سراغ لینک دیگه ای رفته و با صفحه دوم کار می کنند.

تحلیل رفتار کاربران

اگر بتوانیم رفتار کاربران را تحلیل کنیم می توانیم این ایرادات را استخراج کنیم و با بررسی بیشتر، شاید به این نتیجه برسیم که عنوان نوشته شده برای آن لینک ها ، عنوان مناسبی نیستند و با یک تغییر عنوان ساده، جلوی خطای کاربران را می گیریم.

یا در نظر بگیرید که در بسیاری از وب سایت ها و اپلیکیشن ها، کادرهای مناسبی برای دریافت اطلاعات کاربران طراحی نمیشود که در صورت دقت و کنترل ساده ای بر روی فیلدهای مختلفی مثل کد ملی، کد پستی، ایمیل، شماره موبایل و … می توانیم با کمترین هزینه مالی و زمانی، نتایج بهتری را در ثبت نام کابران به دست بیاوریم.

 

برای شرکت در وبینار راه کارهای نرم افزار هوشمند (۲۹ فروردین ۹۶) اینجا کلیک کنید

 

برای دریافت کتاب الکترونیکی  “راه کارهای نرم افزار هوشمند”   اینجا کلیک کنید

 

برای دریافت کتاب فیزیکی  “راه کارهای نرم افزار هوشمند”   اینجا کلیک کنید